កម្មវិធីសិក្សាសម្រាប់សាលារៀន និងកម្រិតចំណេះទូទៅ

គន្លងសិក្សា AI និងបច្ចេកវិទ្យា ថ្នាក់ទី១ ដល់ទី១២

ដំណាក់កាលនីមួយៗជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ដំណាក់កាលបន្ទាប់។ សុវត្ថិភាពសាយប័រ និងការទទួលខុសត្រូវលើការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវបានបញ្ចូលនៅគ្រប់កម្រិត។

កម្រិតថ្នាក់ទាំង ៤ ឆ្ពោះទៅគោលដៅតែមួយ

សិស្សរៀនអ្វីខ្លះនៅដំណាក់កាលនីមួយៗ

ថ្នាក់ទី១–៣

កម្រិតទី ១ (Band 1)

ពលរដ្ឋឌីជីថល
មូលដ្ឋានគ្រឹះសុវត្ថិភាពសាយប័រ
ការគិតបែបតក្កវិជ្ជា
អ្វីជា AI និងអ្វីដែលមិនមែនជា AI

ថ្នាក់ទី៤–៦

កម្រិតទី ២ (Band 2)

ចំណេះដឹងឌីជីថល
សុវត្ថិភាពលើអ៊ីនធឺណិត
ការសរសេរកូដបែបប្លុក
របៀបដែលម៉ាស៊ីនរៀនសូត្រ

ថ្នាក់ទី៧–៩

កម្រិតទី ៣ (Band 3)

ការសរសេរកូដជាអត្ថបទ
មូលដ្ឋានគ្រឹះប្រព័ន្ធបណ្តាញ
អនាម័យសាយប័រ
គម្រោងទិន្នន័យដំបូង

ថ្នាក់ទី១០–១២

កម្រិតទី ៤ (Band 4)

មូលដ្ឋានគ្រឹះសន្តិសុខសាយប័រ
Machine Learning
AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ
គម្រោងបញ្ចប់ការសិក្សា (Capstone)

គំរូនៃការបង្រៀន

បណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងដាក់បញ្ចូលកម្មវិធីសិក្សា

ពង្រីកវិសាលភាពតាមរយៈសមត្ថភាពរបស់បុគ្គលិកសាលាផ្ទាល់ មិនមែនពឹងផ្អែកលើចំនួនគ្រូរបស់ AICA ឡើយ។

កម្មវិធី Train-the-Teacher សម្រាប់គ្រូរបស់សាលាផ្ទាល់
កម្មវិធីសិក្សាដាក់បញ្ចូលក្នុងកាលវិភាគសាលា
គ្រូ AICA គាំទ្រការបង្រៀន និងការធានាគុណភាព

គំរូភាពជាដៃគូជាមួយសាលារៀន

តើភាគីនីមួយៗផ្តល់អ្វីខ្លះ

សាលារៀន

AICA ផ្តល់ជូន

កម្មវិធីសិក្សា
គ្រូបង្រៀនមានសមត្ថភាព
ការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ
ធនធានសិក្សា
ការវាយតម្លៃ និងការធានាគុណភាព

ដៃគូផ្តល់ជូន

សិស្សានុសិស្ស
កាលវិភាគ
ទីតាំងបន្ទប់រៀន
ការមើលការខុសត្រូវលើសុវត្ថិភាពសិស្ស

លទ្ធផល: កម្មវិធីសិក្សាស្របតាមកម្រិតថ្នាក់ ជាមួយកំណត់ត្រារីកចម្រើនរបស់សិស្ស។

ពីគុណវុឌ្ឍិឆ្ពោះទៅរកការងារធ្វើ

សាកលវិទ្យាល័យ និងគ្រឹះស្ថាន TVET

ទិន្នន័យស្រាវជ្រាវរបស់ CDRI បង្ហាញថា កម្មវិធីសិក្សា ICT ថ្នាក់ឧត្តមសិក្សាបច្ចុប្បន្ននៅមានកម្រិតលើផ្នែក Machine Learning, AI, Fintech និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។